Aiora de La Lama, Leartikerrekoa, Meet the Shaker saioko protagonista berria

Meet the Shaker by MONDRAGON-ek atal berri bat dakar: Aiora de La Lama, Industriari Aplikatutako Fisikako Ingeniaria, bere TFGa Leartikerren ikertzaile gisa garatzen ari dena. Elkarrizketak erronka zehatz bati heltzen dio: nola uztartu fisika eta adimen artifiziala, material polimerikoen portaera hobeto ulertzeko.

Atal osoan zehar, Aiorak bere eguneroko lana azaltzen du, zergatik erabaki zuen Leartikerren garatzea profesionalki, eta zerk mantentzen duen motibatuta berak pazientzia handia eskatzen duela dioen alor honetan.

Sektoreak bere ereduak berrikusi behar ditu

Aiorak azaltzen duenez, material polimerikoen sektoreak oraindik hipotesi gehiegi hartzen ditu material horiek modelatzeko ekuazioak planteatzean, eta horrek zuzenean eragiten die simulazio numerikoen fidagarritasunari. Leartikerren, arazo hori eredu tradizionalak adimen artifizialarekin konbinatuz lantzen dute, eta konbinazio horrek, bere esperientziaren arabera, nabarmen emaitza hobeak ematen ditu materialen portaera simulatzeko orduan.

Sare neuronalak fisika erreala ulertzeko

Ikuspegi hori da, hain zuzen, bere eguneroko lanaren muina. Aiorak kodearen bidez hobetzen ditu neurona biologikoen funtzionamenduan oinarritutako sare neuronalak, materialak zehaztasun handiagoz modelizatzeko gai diren ekuazioak lortzeko helburuarekin. Programazioa eta fisika uztartzen dituen lana da, eta etengabe berrikusi behar da sare horiek fenomeno errealak nola “ikasten” dituzten irudikatzen.

Zergatik Leartiker

Aiorak joan den ikasturtetik zuen argi fisika aplikatua eta adimen artifiziala uztartu nahi zituela, eta Leartikerren helburu horrekin bat zetorren proiektu bat aurkitu zuen. Erronka teknikoaz gain, zentroaren bi balio azpimarratzen ditu, berarentzat garrantzitsuak direnak: lankideen arteko harreman hurbila eta euskarak eguneroko bizitzan duen presentzia.

Leartikerrek beste ikasgai bat ere utzi dio: adimen artifiziala ez da edozein arazo bere kabuz konpontzen duen kutxa beltz bat. Emaitza onak lortzeko, atzean dagoen fisika ondo ulertu behar da lehenik.

Pazientziaz ikastea

Alor honetan hasi nahi duenarentzat, Aiorak aholku argi bat du: pazientzia izatea. Adimen artifizialaren ikaskuntza haur txiki batenarekin alderatzen du, pixkanaka aurrera egiten duenarekin, eta azpimarratzen du hutsegiteak prozesuaren parte direla emaitza onak lortu aurretik.

Motibatuta mantentzen duena lan horrek balio duela ikustea da: berak diseinatu eta programatutako eredu bat material baten benetako portaera fisikoa aurreikusteko gai dela egiaztatzea. Horri gehitzen zaio, beretzat etorkizuna den teknologia bat ikasi eta menderatzen ari den sentsazioa.

Hurrengo Shakerrarentzako galdera bat

Meet the Shaker-eko atal bakoitzean bezala, Aiorak elkarrizketa ixten du ondoren lekukoa hartuko duenarentzako galdera batekin: zerk sentiarazten dizu zure lanak benetan merezi duela?

Gogoeta hori, seriearen gainerako atalek bezala, esperientzia indibiduala MONDRAGON ekosistemak berrikuntzari eta talentuari buruz duen ikuspegi zabalagoarekin lotzen du.

Lotutako enpresak

Komunitatea:

  • Adimen artifiziala eta Datuen Analitika

Izena eman

Shaking HUBko kide izateko oso gutxi falta zaizu! Ezagutu nahi zaitugu zure profilarekin bat datozen aukerak eta edukiak zurekin partekatzeko.

"*" indicates required fields

This field is hidden when viewing the form
A qué campaña pertenece este campo?
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
Izen-Abizenak*
Zein komunitate interesatzen zaizu? 1 baino gehiago markatu ditzakezu.*
Select between 1 and 4 choices.

Pribatutasunaren laburpena
Shaking HUB

Webgune honek cookieak erabiltzen ditu ahalik eta erabiltzaile-esperientziarik onena eskaini ahal izateko. Cookieei buruzko informazioa zure nabigatzailean gordetzen da, eta gure webgunera itzultzen zarenean zeure burua ezagutzeko edo gure ekipoari webguneko zein atal aurkitzen dituzun interesgarrienak eta erabilgarrienak ulertzen laguntzeko funtzioak betetzen ditu.

Behar-beharrezkoak diren cookieak

Behar-beharrezkoak diren cookieak beti aktibatu behar dira, zure cookie-doikuntzen lehentasunak gorde ahal izateko.

Hirugarrenen cookieak

Webguneak Google Analytics erabiltzen du informazio anonimoa biltzeko, hala nola tokia bisitatzen duten pertsonen kopurua, edo orri ospetsuenak. Cookie horiek teknikoak eta hobespenekoak dira.
                      
Webguneak YouTubeko cookie-ak erabiltzen ditu, ikus-entzunezko edukia behar bezala ikus dezazun. Cookie horiek teknikoak, analitikoak eta publizitatekoak dira.

Webguneak Meta-ko cookie-ak erabiltzen ditu sare sozialetan esperientzia pertsonalizatuagoa eskaintzeko. Cookie horiek analitikoak eta publizitatekoak dira.

Webgune honek LinkedIn-eko cookie-ak erabiltzen ditu sare sozial horretan esperientzia hobea eta pertsonalizatuagoa eskaintzeko. Cookie horiek analitikoak eta publizitatekoak dira.

Webgune honek Googleko cookie-ak erabiltzen ditu bilaketen esperientzia pertsonalizatua izan dezazun. Cookie horiek analitikoak eta publizitatekoak dira.

Webgune honek Tik-Tok-eko cookie-ak erabiltzen ditu bilaketen esperientzia pertsonalizatua izan dezazun. Cookie horiek analitikoak eta publizitatekoak dira.

Cookie gehigarriak

Webgune honek cookie gehigarri hauek erabiltzen ditu: