Daniel Estepa Sanz

IKERLAN

Datu zientifikoen ikertzaile nagusia

Enlace al perfil de LinkedIn

Azken belaunaldiko teknikekin konbinatutako adimen artifizial aurreratuko soluzioak ikertzea eta garatzea (adibidez, LLMs, Federated Learning), hainbat sektoretako Edge-Cloud ekosistema hibridoetan modu eraginkorrean integratuz, hodeiko konputazio-inguruneetan errendimendua eta gaitasunak optimizatzeko ikuspegi bereziarekin.

Zerikusia duen aditua

Irune Agirre Troncoso

Jon Pérez Cerrolaza

Marco González Hierro

Xabier Iturbe

ElektronikaIkerketa eta ezagutza

Josu Ircio Fernández

Banaketa eta logistika

Aizea Lojo Novo

Banaketa eta logistika

Albisteak

23.750€ sarietan TFG-TFM MONDRAGON Sariak 2024 sarien hirugarren edizioan

COROB proiektua: Adimen Artifizialak bultzatutako robotika kooperatiboa eta ekoizpen malguko zeluletarako datuak

TEIA proiektua: Adimen Artifizialean oinarritutako ezbeharrak aztertzeko zerbitzu aurreratuak

Emakumeak zientziaren eta teknologiaren munduan

Adimen Artifizialaren iraultza finantza sektorean

Mondragon Unibertsitatea, hezkuntza eredu propioa eta esportagarria

IKA proiektua: Itzulpen kalitatearen estimazio automatikoa

Egin bat FIRST LEGO League Euskadi 2023-2024ko boluntariotza taldearekin

Level-Up proiektua: Industrian ekonomia zirkularra bultzatzeko 4.0 teknologiak

EXTRACT EU Project: A distributed data-mining software platform for EXTReme data ACross the compute conTinuum

GOBAN Proiektua (MIK-Enpresagintza eta Ecenarro)

2023ko TFG-TFM MONDRAGON Sariak banatu dira

DIGIKASTEN: BIZITZAN ZEHARREKO IKASKUNTZA (HIZKUNTZAK) ENPRESEN LEHIAKORTASUNERAKO TRESNA DIGITALEN BITARTEZ

IKERLANEK FRACTAL NAZIOARTEKO PROIEKTU AITZINDARIA GIDATZEN DU, AARI ESKER MAKINEI 'AUTODIAGNOSTIKOA' EGITEKO AUKERA EMANGO DIENA