Published Date: 13/11/2025
En este nuevo Keynote, Beatriz Chicote (docente e investigadora en Mondragon Goi Eskola Politeknikoa), Liz Araujo (desarrolladora de Machine Learning y Python en GHI Smart Furnaces) y Aitor Arrieta (docente e investigador en Mondragon Goi Eskola Politeknikoa) profundizan en cómo los sistemas multiagente (MAS/MOMAS) están abriendo un nuevo camino hacia la inteligencia colectiva aplicada a los procesos industriales.
Durante la sesión, explican cómo diferentes agentes inteligentes pueden cooperar, coordinarse y tomar decisiones distribuidas en entornos productivos complejos, aportando robustez, escalabilidad y una mejora sustancial en la toma de decisiones. Además, muestran cómo los entornos de simulación permiten reproducir fábricas reales para testar comportamientos, identificar fallos y validar las soluciones antes de su despliegue.
Este enfoque demuestra cómo la inteligencia artificial puede evolucionar desde modelos individuales hacia sistemas colectivos capaces de aprender, adaptarse y optimizar procesos industriales en tiempo real.
✅ Comprensión clara del papel de los sistemas multiagente en la industria
✅ Decisiones distribuidas y cooperación entre agentes para maximizar el rendimiento
✅ Sistemas más robustos, escalables y resilientes ante la complejidad del proceso
✅ Identificación y análisis de comportamientos emergentes
✅ Entornos de testeo que simulan plantas reales para validar MOMAS antes de su implantación
La colaboración entre Mondragon Unibertsitatea y GHI Smart Furnaces muestra cómo los sistemas multiagente pueden convertirse en una palanca de innovación industrial.
Este enfoque permite:
Optimizar procesos con múltiples variables y alto nivel de complejidad
Reducir riesgos antes del despliegue real mediante simulación avanzada
Aumentar la resiliencia y capacidad de adaptación del sistema
Desarrollar soluciones preparadas para transferirse al tejido industrial
Impulsar la transición hacia la inteligencia colectiva aplicada a la fabricación avanzada
Una visión que apuesta por una digitalización industrial más robusta, colaborativa y orientada a resolver retos del mundo real.
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