Keynote LEARTIKER: Casos de uso de la Inteligencia Artificial en el entorno de la ciencia de materiales poliméricos

En este Keynote, Aitor Arriaga, Investigador en Transporte Sostenible y Eva María Acuña, Responsable de Caracterización Mecánica Avanzada de Materiales Poliméricos, nos hablan sobre el mundo de la IA aplicada a la ciencia de materiales.

Aitor nos ha proporcionado una visión general de cómo LEARTIKER está utilizando la Inteligencia Artificial, centrándose en la digitalización del comportamiento termo-mecánico de diversos materiales poliméricos. Este enfoque incluye la creación de gemelos digitales capaces de predecir la respuesta de los materiales ante diferentes condiciones de carga, desde el comportamiento estático hasta la fatiga y el creep.

Por otro lado, Eva nos ha detallado dos aspectos fundamentales en los que LEARTIKER ha focalizado el uso de la IA en los últimos años. En primer lugar, se ha trabajado en la predicción de propiedades a largo plazo de materiales termoplásticos, especialmente en lo relacionado con el creep. Mediante el uso de bases de datos y modelos de aprendizaje automático, se han logrado realizar predicciones fiables sin la necesidad de costosos ensayos físicos.

En segundo lugar, se ha llevado a cabo una tesis doctoral en colaboración con la UPV/EHU, utilizando simulaciones de dinámica molecular y redes neuronales para relacionar la respuesta de materiales desde la escala micro hasta la macro.

La financiación de estos proyectos ha sido posible gracias al apoyo de programas públicos y privados, así como colaboraciones con diferentes entidades del sector.