IKERLANeko ekimena – Asistentes multimodales e IkerVal para la IA Industrial

Keynote honetan, Jon Carmona (IKERLANeko Adimen Artifizialeko taldeko ikertzailea) bi garapen aurreratu aurkezten ditu, adimen artifiziala industria-prozesuetan aplikatzeko modua berrasmatzen ari direnak: IK-MULTIASSIST, ikusmenaren, entzumenaren eta arrazonamenduaren bidez operarioei eta teknikoei laguntzeko gai den asistentzia multimodala; eta IkerVal, LLMak eta asistentziak modu zorrotz eta sistematikoan ebaluatzen dituen plataforma, ingurune errealean ezarri aurretik.

Saioan zehar, Jonek azaltzen du nola uztartzen diren modelo multimodalak, ahots-prozesamendua, testu-sorrera eta domeinuko ezagutza espezializatua, denbora errealean erantzuteko gai diren sistemak sortzeko, industria-ingurune ezberdinetara egokitzeko eta laguntza teknikoa eskaintzeko dokumentazioa kontsultatu beharrik gabe. Gainera, IkerVal plataformak beharrezko ebaluazio guztiak bateratzen dituela ere erakusten du, benchmarkak, LLMekin egindako ebaluazio automatizatuak, sendo-tasun probak eta haluzinazioen analisia, edozein asistentzia seguru, koherente eta fidagarria izan dadin lehen erabileratik bertatik.

Ikuspegi honek erakusten du nola eboluzionatzen ari den industria-AA soluzio sendoago, trazagarriago eta ekoizpen-prozesuen konplexutasun erreala kudeatzeko prestatutako norabidean.

Emaitza nabarmenduak

✅ Irudiak, testua eta ahotsa interpretatzeko gai den asistentzia multimodala
✅ Testuingururatutako erantzunak, domeinu-ezagutza espezializatuan oinarrituak
✅ LLMak eta asistentziak osorik eta automatikoki ebaluatzea IkerVal bidez
✅ Akats, kontraesan eta jokabide ez-nahien detekzio goiztiarra
✅ Asistentzia industrialaren hobekuntza jarraitua ebaluazio iteratiboei esker
✅ Aplikazio errealak: mantentze-lana, SAT, urruneko zerbitzua, dokumentazioa eta automatizazioa

Merkaturako transferentzia

IKERLANen lanak erakusten du nola bihur daitezkeen asistentzia multimodalak eta ebaluazio-tresna aurreratuak industria-adimenaren geruza berri eta estrategiko batean. Ikuspegi honek aukera ematen du:

• AA generatiboa prozesu kritiko eta zehatzetan integratzeko

• Teknikariei eta operarioei denbora errealean laguntzeko, dokumentazio estatikoaren beharrik gabe

• Asistentziak balidatu eta fintzeko, ezarpena egin aurretik ebaluazio sistematikoen bidez

• Sistemaren fidagarritasuna handitzeko, sendo-tasun probak eta trazabilitatea eskainiz

• Ingurune industrial zorrotzetara transferitzeko prest dauden soluzioak garatzeko

• AAk mantentze-lanetan, kalitatean, laguntza teknikoan eta automatizazioan duen adopzioa azkartzeko

Ikuspegi sendo eta fidagarri baten aldeko apustua, adimen artifizial industriala benetako fabrikazio-erronkei heltzeko prest egon dadin.