SAFEXPLAINen helburua da adimen artifizial autonomo kritikoan (IA) oinarritutako sistemen segurtasun funtzionaleko (FUSA) eskakizunen eta ikaskuntza sakoneko soluzioen izaera konplexuaren (DL) arteko gaur egungo funtsezko arrakala murriztea. Gardentasunik eza (esplikagarritasuna eta trazabilitatea, batez ere) eta DL softwarearen datuen izaera estokastikoa eta mendekotasuna kontrastatu egiten dira sistema kritikoentzako onarpen/baztertze probetan oinarritutako software soluzio determinista egiaztagarrien beharrarekin.
IKERLANek diziplina anitzeko talde batekin parte hartzen du: segurtasun funtzionaleko ingeniariak, datuen analitikan eta adimen artifizialean espezialistak eta trenbide-arloan esperientzia handia duten software-ingeniariak.
SAFEXPLAINni buruz gehiago jakin hemen.
Argitalpen-data
10/08/2023
Komunitatea:
Shaking HUBko kide izateko oso gutxi falta zaizu! Ezagutu nahi zaitugu zure profilarekin bat datozen aukerak eta edukiak zurekin partekatzeko.
"*" indicates required fields