Nuevas soluciones de robótica cooperativa e IA para la industria

Hemos celebrado un nuevo Shaking HUB LIVE en LinkedIn, esta vez centrado en cómo la combinación de robótica colaborativa, interfaces avanzadas e inteligencia artificial está impulsando procesos industriales más inteligentes, flexibles y centrados en las personas operarias.

A lo largo del encuentro, se presentaron soluciones reales aplicadas al control inteligente, la inspección automatizada y la fabricación aditiva, evidenciando cómo estas tecnologías permiten avanzar hacia una automatización más eficiente y adaptable.

Este LIVE demostró cómo la colaboración entre LORTEK y MSI Grupo está impulsando la nueva generación de sistemas robotizados: cooperativos, inteligentes y diseñados para responder a los retos reales de la fabricación avanzada.

Ponentes y temáticas destacadas

Iñaki Sainz – LORTEK

Presentó una visión general de las tecnologías desarrolladas en el marco de COROB, un proyecto europeo orientado a crear células multirrobóticas cooperativas capaces de operar con mayor flexibilidad mediante control avanzado basado en Reinforcement Learning, visión multimodal e integración de datos en tiempo real.
Explicó además los casos de uso semiindustriales aplicados a la soldadura cooperativa y a la fabricación aditiva para reparación mediante WAAM, enfocados a reducir tiempos, consumo energético y uso de materiales.

Gorka Álvarez – MSI Grupo

Mostró el desarrollo de un interfaz avanzado para manejar sistemas robotizados de forma más intuitiva, incorporando innovaciones como la friendly user interface, el positivistic feedback y la integración de modelos de lenguaje en el entorno de producción.
Además presentó el Asistente Inteligente, capaz de procesar manuales, logs y datos de operación para ofrecer recomendaciones contextualizadas y mejorar la toma de decisiones en planta.

Principales retos y soluciones

Flexibilidad y reconfiguración de procesos

La robótica cooperativa permite adaptar en menos tiempo las células de fabricación a nuevas piezas o condiciones, reduciendo utillajes, desperdicio y paradas de producción.

Control avanzado mediante aprendizaje por refuerzo

El uso de estrategias de control basadas en Reinforcement Learning abre la puerta a robots capaces de mejorar su comportamiento y ajustarse a variaciones del proceso en tiempo real.

Interfaces intuitivas y asistentes inteligentes

Las nuevas UIs basadas en modelos de lenguaje facilitan la interacción entre personas y robots, aumentando la accesibilidad y reduciendo errores en procesos complejos.

Inspección y monitorización automatizada

La visión multimodal y los sistemas de monitorización continua permiten asegurar la calidad, estabilizar operaciones críticas y avanzar hacia líneas de producción con menos defectos.