Aiora de La Lama, de Leartiker, protagoniza un nuevo Meet the Shaker

Meet the Shaker by MONDRAGON presenta un nuevo episodio con Aiora de La Lama, Ingeniera Física Aplicada a la Industria, que desarrolla su TFG como investigadora en Leartiker. La conversación gira en torno a un reto muy concreto: cómo combinar la física y la inteligencia artificial para entender mejor el comportamiento de los materiales poliméricos.

A lo largo del episodio, Aiora repasa su día a día en el centro, por qué decidió desarrollarse profesionalmente en Leartiker y qué es lo que la mantiene motivada en un campo que, según ella misma reconoce, exige mucha paciencia.

Un sector que necesita revisar sus propios modelos

El sector de los materiales poliméricos, explica Aiora, todavía asume demasiadas hipótesis a la hora de plantear las ecuaciones que modelan estos materiales, algo que repercute directamente en la fiabilidad de las simulaciones numéricas. En Leartiker abordan este problema combinando los modelos tradicionales con inteligencia artificial, una mezcla que, según su experiencia, está dando resultados notablemente mejores a la hora de simular el comportamiento de los materiales.

Redes neuronales para entender la física real

Ese enfoque es, precisamente, el centro de su trabajo diario. Aiora dedica su tiempo a mejorar mediante código redes neuronales inspiradas en el funcionamiento de las neuronas biológicas, con el objetivo de obtener ecuaciones capaces de modelizar los materiales con mayor exactitud. Un trabajo que combina programación y física, y que exige revisar constantemente cómo esas redes “aprenden” a representar fenómenos reales.

Por qué Leartiker

Aiora tenía claro desde el curso pasado que quería combinar la física aplicada con la inteligencia artificial, y encontró en Leartiker un proyecto que encajaba con ese objetivo. Además del propio reto técnico, destaca dos valores del centro que le resultan especialmente importantes: la cercanía en el trato entre compañeros y que el euskera esté presente en el día a día.

Leartiker también le ha dejado un aprendizaje de fondo: la inteligencia artificial no es una caja negra que resuelve cualquier problema por sí sola. Para obtener buenos resultados, primero hay que entender bien la física que hay detrás.

Aprender con paciencia

Para quien quiera empezar en este campo, Aiora tiene un consejo claro: tener paciencia. Compara el aprendizaje de la IA con el de un niño pequeño, que avanza poco a poco, y subraya que fallar forma parte del proceso antes de llegar a buenos resultados.

Lo que la mantiene motivada es ver que ese trabajo sirve para algo: comprobar que un modelo que ella misma ha diseñado y programado es capaz de predecir el comportamiento físico real de un material. A eso se suma la sensación de estar aprendiendo y manejando una tecnología que, para ella, representa el futuro.

Una pregunta para el siguiente Shaker

Como en cada episodio de Meet the Shaker, Aiora cierra la conversación con una pregunta para quien tome después el testigo: ¿qué te hace sentir que tu trabajo realmente vale la pena?

Una reflexión que, como en el resto de la serie impulsada por Shaking HUB, conecta la experiencia individual con la mirada más amplia del ecosistema MONDRAGON sobre la innovación y el talento.