Mi trabajo dentro de Lortek consiste en desarrollar soluciones innovadoras para la inspección y monitorización de procesos como soldadura y fabricación aditiva, utilizando técnicas avanzadas de visión artificial y fotónica. Actualmente utilizo la IA para el análisis de datos obtenidos con sensores ópticos a fin de detectar anomalías y predecir posibles defectos en las piezas, mejorando la precisión de la inspección y monitorización del proceso de fabricación.
Industry
Xabier Zurutuza Lasa
Como investigador en Lortek, me especializo en la digitalización industrial, con un enfoque particular en la visión por computadora. Mi trabajo se centra en la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial, específicamente Deep Learning, para analizar imágenes obtenidas en procesos de fabricación y extraer características que permitan optimizar o mejorar procesos.
Mi experiencia abarca toda la cadena de creación de algoritmos de Deep Learning. Comienza con el diseño, utilizando herramientas de vanguardia como Tensorflow, seguido del entrenamiento de estos algoritmos para que puedan aprender y mejorar con el tiempo. Finalmente, compilo estos algoritmos para realizar inferencias en CPU o GPU, lo que permite una rápida interpretación y respuesta a los datos de entrada.
Además, he trabajado con equipos Nvidia Jetson, utilizando las bibliotecas TensorRT para acelerar los procesos de inferencia. Esta experiencia me ha proporcionado un conocimiento profundo de cómo optimizar estos algoritmos para un rendimiento máximo.
En resumen, mi trabajo en Lortek implica la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial avanzadas para mejorar la precisión y eficiencia de los procesos de fabricación.
Ander Muniategui Merino
Mi trabajo dentro de Lortek se centra en el desarrollo de sistemas de inspección para la detección de defectivas en piezas soldadas. Los sistemas de inspección que desarrollamos en Lortek se implantan en líneas de producción de clientes y constan de la arquitectura necesaria para trabajar con GPU, herramientas de Machine Learning y Deep Learning, e incorporan gestión de las imágenes y los datos generados, y visualización de piezas en tiempo real e histórico con opción de anotación de defectivas in situ. En particular, mi trabajo se centra en la gestión y el desarrollo de proyectos en los que se aplica la IA en procesos industriales. En particular mi trabajo se centrar en el desarrollo y aplicación de modelos de Deep Learning para la detección de patrones y defectos en piezas soldadas; desde la generación de imágenes sintéticas para el entrenamiento de modelos hasta la optimización de modelos y su despliegue.
Alberto Barrutia Carrasco
Mi trabajo dentro de Lortek como analista de datos implica el análisis y procesamiento de información relevante para mejorar los procesos de soldadura y tecnologías de unión. Utilizo herramientas y técnicas de inteligencia artificial para extraer conocimientos valiosos de los datos y generar insights que impulsen la eficiencia y calidad en nuestras operaciones. Mi relación con la IA se basa en aplicar sus capacidades para identificar patrones, optimizar parámetros y tomar decisiones informadas, colaborando estrechamente con expertos en soldadura y tecnologías de unión para alcanzar los objetivos de innovación y excelencia de Lortek.
LORTEK S.COOP.
Lortek is a private technology center, member of the BRTA alliance (Basque Research & Technology Alliance) and cooperative integrated into the MONDRAGON Corporation, specialized in the digitalization of manufacturing processes and in the development of innovative solutions in digital and intelligent manufacturing, to provide response to the technological challenges related to the digital and energy-climate transition.
The activity carried out by Lortek is part of advanced and intelligent manufacturing and has three research groups in the following areas of knowledge:
• Joining Technologies
• Additive Manufacturing Technologies
• Digitalization Technologies
AI is a multidisciplinary area of research that allows us to emulate human reasoning so that machines can learn from streams of data and make decisions automatically.
Specialized in solutions based on intelligent control, artificial vision, IoT and Machine Learning, we use artificial intelligence (AI) to carry out the study, analysis and control of welding processes and inspection of welded parts, metallic additive manufacturing and industrial processes of advanced manufacturing with needs to improve product quality, control processes and manufacturing parameters or reduce time and costs associated with quality verification.
These needs range from the capture and visualization of process data, data analysis to identify patterns and anomalies, their optimization, or the development of automated inspection systems with various artificial vision technologies.
We design algorithms adjusted to industrial challenges, addressing the problem of dealing with different origins and types of data and its traceability. We create ad-hoc algorithms for the generation of prediction models with maximum precision and quality, using Machine Learning methods in digital image processing, applying techniques adjusted to specific vision problems.
AI plays a fundamental role in our operations, allowing us to optimize processes and improve product quality, increasing efficiency at each stage.
Jon Imaz Marin
Investigación y desarrollo de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial (e.g. Generative AI, Explainable AI, predictive AI) y en el ciclo de vida de los modelos de IA (MLOps) y su productivización tanto en plataformas on-premise como Cloud.