Lortek-en garatzen ditudan jarduerak ikusmen artifizialeko eta fotonikoko teknika aurreratuak baliatuta soldadura eta fabrikazio aditiboko prozesuak ikuskatu eta monitorizatzeko soluzio berritzaileak garatzean datzate. Gaur egun, piezek izan ditzaketen akatsak aurreikusteko sentsore optikoekin lortutako datuak aztertzeko eta, ondorioz, ikuskaritzaren doitasuna eta fabrikazio prozesuaren monitorizazioa hobetzeko sentsore optikoak erabiltzeko erabiltzen dut AA.
Garraioa
Olaia Antero Sanchez
Lortek-en egiten dudan lana piezen ikuskaritza automatikoan oinarritzen da. Are zehatzago, termografia induktiboan akatsen detekzio automatikoko metodoak garatzen datza. Horretarako, hainbat eredu erabiltzen ditut, machine learning edo deep learning esaterako eta, batez ere, objektuak detektatzeko, segmentatzeko edo detektatzeko erabiltzen ditut.
Xabier Zurutuza Lasa
Lortek-eko ikerlari gisa, digitalizazio industrialean espezializatu naiz, ikusmen artifizialera zuzenduta. Nire lana adimen artifizialeko algoritmoak aplikatzean datza, bereziki Deep Learning, fabrikazio-prozesuetan lortutako irudiak aztertzeko eta prozesuak optimizatzeko edo hobetzeko ezaugarriak ateratzeko.
Nire esperientziak Deep Learning-eko algoritmoak sortzeko kate osoa hartzen du. Diseinuan hasten da, abangoardiako tresnak erabiliz, Tensorflow esaterako, eta, ondoren, algoritmo horiek entrenatzen ditu, denborarekin ikasi eta hobetu ahal izateko. Azkenik, algoritmo horiek biltzen ditut CPU edo GPUetan inferentziak egiteko. Horrek sarrerako datuen interpretazio eta erantzun azkarra ahalbidetzen du.
Gainera, Nvidia Jetson-eko ekipoekin egin dut lan, TensorRT liburutegiaz baliatuz, inferentzia prozesuak bizkortzeko. Esperientzia honek algoritmoak haiei ahalik eta etekin handiena ateratzeko nola optimizatu ezagutzea ahalbidetu dit.
Laburbilduz, Lortek-en egiten dudan lanak adimen artifizialeko teknika aurreratuak aplikatzea eskatzen du, fabrikazio-prozesuen zehaztasuna eta eraginkortasuna hobetzeko.
Ander Muniategui Merino
Nire lana Lortek-en soldatutako piezetan akastunak detektatzeko ikuskaritza sistemen garapenean oinarritzen da. Lortek-ek garatutako ikuskaritza sistemak bezeroen ekoizpen lerroetan inplementatzen dira, eta GPUekin, Machine Learning eta Deep Learning erremintekin lan egiteko beharrezkoa den arkitektura dute, eta sortutako irudien eta datuen kudeaketa, eta piezak unean bertan bistaratzeko eta historikoa ditu, akatsak in situ idazteko aukerarekin. Are zehatzago, nire lana AA prozesu industrialei aplikatzen dieten proiektuen kudeaketan eta garapenean oinarritzen da. Bereziki, Deep Learning ereduak garatzea eta aplikatzea da nire lana, soldatutako piezetan patroiak eta akatsak detektatzeko; besteak beste, ereduak lantzeko irudi sintetikoak sortzea, ereduak optimizatzea eta zabaltzea.
Alberto Barrutia Carrasco
Lortek-en datuen analistako nire lanak informazio garrantzitsua aztertu eta prozesatzean datza, soldadura eta loturako teknologien prozesuak hobetzeko. Adimen artifizialeko erremintak eta teknikak erabiltzen ditut datuen jakintza baliagarriak atera eta gure eragiketen eraginkortasuna eta kalitatea bultzatzen duten insight-ak sortzeko. AArekin dudan erlazioa patroiak identifikatzeko, parametroak optimizatzeko eta informatutako erabakiak hartzeko gaitasunak aplikatzean datza, soldaduran eta loturako teknologietan adituekin gertutik lan eginez Lortek-en berrikuntza eta bikaintasun helburuak lortzeko.
LORTEK S.COOP.
Lortek zentro teknologiko pribatu bat da, BRTA (Basque Research & Technology Alliance) aliantzako kidea. Mondragon Korporazioaren barruko kooperatiba da, eta fabrikazio-prozesuen digitalizazioan eta fabrikazio digitaleko eta adimenduneko soluzio berritzaileen garapenean dago espezializatuta, trantsizio digitalarekin eta energetiko-klimatikoarekin erlazionatutako erronka teknologikoei erantzuteko.
Lortek-en jarduera fabrikazio aurreratuaren eta adimendunaren arloan sartzen da, eta hiru ikerketa-talde ditu jakintza-alor hauetan:
• Loturako teknologiak
• Fabrikazio aditiboko teknologiak
• Digitalizazioko teknologiak
AA diziplina anitz hartzen dituen ikerketa-eremua da. Hari esker, giza arrazoibidea emulatu dezakegu, makinek datu-fluxuetatik ikasi eta erabakiak automatikoki har ditzaten.
Kontrol adimentsuan, ikusmen artifizialean, IoT eta Machine Learning direlakoetan oinarritutako irtenbideetan espezializatuak izanik, adimen artifiziala (AA) erabiltzen dugu soldatutako piezen ikuskaritza prozesuen, metalezko fabrikazio aditiborako eta fabrikazio aurreratuko prozesuen kontroleko eta fabrikazio parametroen edo kalitatea egiaztatzeari lotutako denbora eta kostuen murrizketaren azterketa, analisia eta kontrola egiteko.
Premia horien artean daude, besteak beste, prozesuetako datuak atzematea eta bistaratzea, patroiak eta irregulartasunak identifikatzeko datuen analisia, horien optimizazioa eta ikusmen artifizialeko hainbat teknologia erabiltzen dituzten ikuskatze-sistema automatizatuen garapena.
Industria desafioei egokitutako algoritmoak diseinatzen ditugu, datuen jatorri eta mota desberdinak eta haien trazabilitatea lantzeko arazoari helduz. Ad-hoc algoritmoak sortzen ditugu iragarpen-ereduak zehaztasun eta kalitate maximoarekin sortzeko, Machine Learning metodoak erabiliz irudi digitalen prozesamenduan, ikusmen-arazo zehatzetara egokitutako teknikak aplikatuz.
AAren lana ezinbestekoa da gure eragiketetan, eta prozesuak optimizatu eta produktuen kalitatea hobetzen laguntzen digu, etapa bakoitzean efizientzia areagotuz.
