Investigación y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial avanzada combinadas con técnicas de última generación (e.g. LLMs, Federated Learning) y experta en analítica de datos y mantenimiento predictivo.
Inteligencia Artificial
Ana Adell
Investigación y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial avanzada combinadas con técnicas de última generación (e.g. LLMs, Federated Learning) y analítica de datos en varios sectores y casos de uso.
Ane Blázquez
Investigación y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial avanzada combinadas con técnicas de última generación (e.g. LLMs, Federated Learning) además de investigación en ámbito de Quantum Machine Learning.
Iosu Gabilondo
Lidera la investigación en el ámbito de IA distribuida y conectada, a través de los equipos de Conectividad Inteligente, Inteligencia de las Cosas y Software Confiable Inteligente.
Josu Bilbao
Doctor en Ingeniería de Telecomunicación y Senior Member del IEEE. Durante su trayectoria profesional ha asumido diferentes puestos de responsabilidad como la de responsable del equipo de Especialización Cybersecure IoT, la de Responsable del Área de ICT, o la Dirección de Tecnologías de Electrónica, Información y Comunicaciones de IKERLAN. Actualmente es el Director de Tecnologías Digitales e Inteligencia Artificial de IKERLAN.
Ha sido responsable de definir y desarrollar la Estrategia de Digitalización y del desarrollo de Plataformas Digitales para diferentes sectores: transporte inteligente, distribución y almacenamiento de energía, bienes de equipo, Industria 4.0 y electrónica de consumo.
Ha liderado numerosos proyectos de transferencia de tecnología en el ámbito de la digitalización y la Inteligencia Artificial. Es Senior Member del IEEE, ha sido investigador visitante en el Research Lab of Electronics del MIT (Massachusetts Insitute of Technology), y ha sido galardonado con diferentes premios a mejor artículo científico por el IEEE.
Participa en numerosos comités científicos de revistas internacionales y grupos de estandarización. Entre sus intereses se encuentran las tecnologías de conectividad confiable, las arquitecturas edg—to-cloud, 5G/6G y la Inteligencia Artificial.
Shaking HUB LIVE – IA y Analítica Avanzada
Hemos celebrado un nuevo Shaking HUB LIVE en el que se ha abordado el papel clave del Gobierno del Dato, la Analítica Avanzada y la Inteligencia Artificial en el sector retail.
Este evento ha reunido a expertos y expertas del sector para compartir casos prácticos, modelos avanzados y estrategias clave que están transformando la analítica en retail.
Entre los temas que se han tratado, se encuentra la optimización de la estrategia de negocio a través de los datos y la IA, el impacto de la personalización de promociones y la mejora en la gestión de inventarios mediante modelos predictivos.
- Imanol Torres, Responsable de Gobierno del Dato y Analítica Avanzada en Eroski, nos ha explicado cómo convertir los datos en un activo estratégico de negocio, garantizando calidad, accesibilidad y seguridad. Además, Imanol nos hablará sobre la hoja de ruta de la analítica avanzada en la empresa y su modelo de gobernanza federado.
- Fernando Arrillaga, Responsable de Inteligencia de Clientes en Eroski, ha expuesto Azeri, el proyecto con el que están mejorando la personalización de promociones mediante redes neuronales recurrentes (LSTM). Fernando ha presentado la arquitectura de la solución, los primeros resultados obtenidos y el impacto esperado en la experiencia del cliente.
- Maider Elorza, Docente e Investigadora de Marketing Analytic en Modragon Unibertsitatea, ha abordado el desafío de la gestión del inventario en retail mediante modelos híbridos de predicción de demanda (Prophet-XGBoost, Prophet-LightGBM, Prophet-Random Forest). Maider nos ha mostrado cómo estos modelos permiten reducir la volatilidad del stock, minimizar costes y mejorar la eficiencia en la cadena de suministro.
El evento ha sido una oportunidad clave para conocer de primera mano cómo los datos y la Inteligencia Artificial están redefiniendo la toma de decisiones en el sector retail.