Keynote MGEP – Inteligencia Colectiva y Sistemas Multiagente para la Innovación Industrial

En este nuevo Keynote, Beatriz Chicote (docente e investigadora en Mondragon Goi Eskola Politeknikoa), Liz Araujo (desarrolladora de Machine Learning y Python en GHI Smart Furnaces) y Aitor Arrieta (docente e investigador en Mondragon Goi Eskola Politeknikoa) profundizan en cómo los sistemas multiagente (MAS/MOMAS) están abriendo un nuevo camino hacia la inteligencia colectiva aplicada a los procesos industriales.

Durante la sesión, explican cómo diferentes agentes inteligentes pueden cooperar, coordinarse y tomar decisiones distribuidas en entornos productivos complejos, aportando robustez, escalabilidad y una mejora sustancial en la toma de decisiones. Además, muestran cómo los entornos de simulación permiten reproducir fábricas reales para testar comportamientos, identificar fallos y validar las soluciones antes de su despliegue.

Este enfoque demuestra cómo la inteligencia artificial puede evolucionar desde modelos individuales hacia sistemas colectivos capaces de aprender, adaptarse y optimizar procesos industriales en tiempo real.

Resultados destacados

✅ Comprensión clara del papel de los sistemas multiagente en la industria
✅ Decisiones distribuidas y cooperación entre agentes para maximizar el rendimiento
✅ Sistemas más robustos, escalables y resilientes ante la complejidad del proceso
✅ Identificación y análisis de comportamientos emergentes
✅ Entornos de testeo que simulan plantas reales para validar MOMAS antes de su implantación

Transferencia al mercado

La colaboración entre Mondragon Unibertsitatea y GHI Smart Furnaces muestra cómo los sistemas multiagente pueden convertirse en una palanca de innovación industrial.
Este enfoque permite:

• Optimizar procesos con múltiples variables y alto nivel de complejidad

• Reducir riesgos antes del despliegue real mediante simulación avanzada

• Aumentar la resiliencia y capacidad de adaptación del sistema

• Desarrollar soluciones preparadas para transferirse al tejido industrial

• Impulsar la transición hacia la inteligencia colectiva aplicada a la fabricación avanzada

Una visión que apuesta por una digitalización industrial más robusta, colaborativa y orientada a resolver retos del mundo real.