Shaking HUB

Una comunidad abierta promovida por las Cooperativas de MONDRAGON que tiene como objetivo conectar y desarrollar el talento en Inteligencia Artificial para cambiar el mundo. Una comunidad para todas las personas interesadas en Inteligencia Artificial, desde estudiantes a profesionales que investigan o aplican IA en su trabajo.

IoT

EXTRACT EU Project: A distributed data-mining software platform for EXTReme data ACross the compute conTinuum

by

BDVA Data Week 2023ko Cloud-Edge-IoT komunitateak konputazio kognitiboko soluzioetan puntakoak diren zentroak bildu zituen, horien artean IKERLAN zegoen.

Proiektu hau EBk finantzatzen du. Kode irekiko software-plataforma bat eskaintzeko lan egiten du, datuetan oinarrituta, eta teknologiarik garrantzitsuenak integratzen ditu, ezagutza prozesagarria eta kalitate handikoa sortzeko gai diren datu fidagarri, zehatz, zuzen eta ekologikoen meatzaritzako lan-fluxuak garatzen laguntzeko.

Aurkeztutako soluzioen helburua da AArako gaitutako hodei plataforma berriak behar dituzten hurrengo belaunaldiko datu prozesamenduko aplikazioei ekitea. Plataforma horiek automatikoki egokituko dira gero eta konplexutasun handiagora eta datu oldeetara, eta modu gardenean eta seguruan integratuko dira hainbat informatika-ingurune eta datu ingurune, HPCtik hasi eta hodeira artekoak, IoT-rako abantaila.

Irtenbide horiek aplikazioen portaera aldaketei eta datuen aldakortasunari modu adimentsuan erantzutea eta egokitzea espero da, eta, horretarako, inplementazio automatikoa, mugikortasuna eta zerbitzuen moldagarritasun segurua eskainiko zaie espektro osoan hainbat erabiltzaileri eta testuingururi. Datuen kudeaketak kontuan izan behar du baliabideak kudeatzeko azpiko geruzen irekitasuna eta fidagarritasuna. AAren tekniken aplikazio berritzaileak kargaren oreka dinamikoa ahalbidetzea eta eraginkortasun energetikoa optimizatzea espero da, aldi berean datu trafiko orekatua eta errendimendu altu,banatu eta fidagarria mantenduz hodeitik ertzeraino, aplikazioaren eta erabiltzailearen beharren eta azpiko azpiegituren arabera.

EXTRACTk teknologia informatiko ugari integratuko ditu ertzetik hodeira eta HPCra, informatika-continuum bateratu eta seguru batean. Plataformak datu hobetuen azpiegiturak eta AA eta Big Data markoak izango ditu, datu berritzaileetan eta monitorizazio banatuko mekanismoetan oinarritutako orkestrazioa, abstrakzio jarraitu bateratua eta zibersegurtasuna eta pribatutasun digitala software geruza guztietan.

Muturreko baldintza desberdinak dituzten bi erabilera kasu erabiliko dira EXTRACT plataforma baliozkotzeko:

  1. Ebakuazio pertsonalizatuko ibilbide zerbitzua Venezian, Italian.
  2. Astrofisika iragankorra SKA aitzindari batekin.

Ezagutu gehiago proiektu honi buruz hemen.

GOBAN Proiektua (MIK-Enpresagintza eta Ecenarro)

by

GOBAN proiektua 2022ko uztailean hasi zen eta 2023ko otsailean amaitu da. Proiektuaren helburu nagusia zen adimen artifizialeko proiektuen bideragarritasuna aztertzea, prozesuak digitalizatzeko une batean.

Azpihelburu aipagarrienen artean, proiektuak egitearen bideragarritasuna berrestea zegoen. Proiektu horiek honako hauek ekarriko dituzte: i) parametro aldaketek makinaren errendimenduan duten eragina haztatzea lortzea, eta ii) makinarako konfigurazio optimoak detektatzea edo konfigurazio aldaketa baten beharra goiz detektatzea. Prozesu horretan, datuen gobernantza ereduari buruz hausnartzeko beharra identifikatu zen, honako hauek ahalbidetzeko:

  • Erakundeak bere datuak aktibo gisa kudeatzeko oinarriak finkatzea.
  • Datuak kudeatzeko printzipioak, politikak, prozedurak, metrikak, tresnak eta erantzukizunak definitzea, onartzea, komunikatzea eta ezartzea.
  • Politiken betetzea, datuaren erabilerak eta datua kudeatzeko ekimenak monitorizatzea eta gidatzea.

Aldaketa hori, betiere erakundearen estrategiarekin eta kulturarekin bat etorriz, epe luzerako ekimena izango litzateke, erakundearen maila exekutiboetatik planifikatua eta esponsorizatua.

Proiektuaren amaieran, erakundearen egungo lanpostuak datuek gobernatutako enpresa baten antolamendu egituran nola sartuko ziren zehaztu zen.

“IKERLAN: sistemas autónomos y tecnología neuromórfica” ekimena

by

Adimen Artifizialaren arloan gaur egun zer lantzen ari den hobeto ulertzen lagunduko diguten keynote batzuekin hasiko gara.

Irune Agirrek, SAFEXPLAIN proiektuaren arduradunak, eta Xabier Iturbek, NimbreAI proiektuaren koordinatzaileak, modu errazean kontatu digute zertaz doan beren proiektuak, zein den beren lan-esparrua eta erabilera kasuak, IKERLANen egunerokotasunaren zati bat uler dezagun.

Zer da NimbleAI?

Sentsore eta prozesadorearen arkitektura integrala diseinatzea du helburu, gertaeren araberako ikusmen algoritmoak egiteko gailu ultra eraginkor eta baliabide mugatuetan. LED bonbilla batek baino 1.000 aldiz gutxiago kontsumitzeko eta euro zentimo baten laurdena hartzeko asmoa duten gailuei buruz ari gara.

Zeri buruzkoa da SAFEXPLAIN?

Gai autonomoetan pertzepzio-lanak egiteko AA erabiltzen dute. Segurtasuna funtsezko faktorea duten sistemetan zentratzen dira. Adibidez, teknologia hori erabil daiteke trenbidean oinezkoak eta oztopoak detektatzeko.

Talentua funtsezkoa da proiektu hauetan. Pertsonek, beren jakintzek, sormenak eta lan onak markatzen dute aldea. Zentzu horretan, ahalegin handia egiten dute talentua erakartzeko. Gainera, haurtzaroan dauden teknologiekin lan egiten dute, beraz, berrikuntzarako tarte handia dago.

Interesatuko litzaizuke gehiago jakitea eta proiektu horietakoren batean lan egitea? Ezagutu gehiago bideo honetan. 👇

IKERLAN EUROPAKO NIMBLEAI PROIEKTUAREN BURU DA, IOT GAILUEN “BEGIAK” GARATZEKO

by

NimbleAI giza ikuspegiko sistemaren energia-eraginkortasuna erreplikatzen saiatuko da, milioika urteko bilakaeraren emaitza, eta inpaktu-potentzial handiko teknologia neuromorfikoa sortzen.

IKERLANek sektore horretan aitzindari diren beste zentro teknologiko, unibertsitate eta enpresa batzuekin batera landuko dituen “begiek” siliziozko txip batean erreplikatuko dituzte erretinaren funtzionamendua eta giza ikuspegia gaitzen duten prozesu neurokognitiboak. Sistema horiek milioika urteko eboluzioaren emaitza dira, eta energia inbertitzea dute ezaugarri. Horretarako, informazio asko duten ikusizko datuak atzitzen eta prozesatzen dituzte, eta konplexutasun handiko lanak egiten uzten dute modu seguruan, hala nola ibilgailuak gidatzea. Erretinan, zelula fotorrezeptoreek argi-aldaketa garrantzitsuen aurrean bakarrik erreakzionatzen dute, eta ikusmen-informazioa prozesatzen duten garuneko neuronek energia kontsumitzen dute erretinako zelula fotorrezeptoreek edo beste neurona aktibo batzuek estimulatzen dituztenean.

Ezagutu gehiago proiektu honi buruz hemen.