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Shaking HUB

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Una comunidad abierta promovida por las Cooperativas de MONDRAGON que tiene como objetivo conectar y desarrollar el talento en Inteligencia Artificial para cambiar el mundo. Una comunidad para todas las personas interesadas en Inteligencia Artificial, desde estudiantes a profesionales que investigan o aplican IA en su trabajo.

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Inteligencia Artificial

El valor estratégico de los datos y la Inteligencia Artificial en el retail

mayo 9, 2025 by

El pasado 26 de marzo, Shaking HUB celebró una nueva edición de su evento en directo, Shaking HUB LIVE, centrada en el impacto del Gobierno del Dato, la Analítica Avanzada y la Inteligencia Artificial en el sector retail. Una sesión que reunió a profesionales de referencia para explorar cómo los datos se están convirtiendo en un activo clave para la toma de decisiones en un entorno cada vez más competitivo.

IA y Analítica Avanzada al servicio del negocio

Durante el evento, se abordaron aspectos fundamentales para entender la transformación digital del retail: desde la gobernanza de los datos y la personalización de la experiencia del cliente, hasta la optimización de la cadena de suministro mediante modelos predictivos.

A lo largo de las ponencias se compartieron casos reales, estrategias aplicadas y soluciones tecnológicas que están marcando un antes y un después en el análisis de datos dentro del sector.

Ponentes y temáticas abordadas

El evento contó con la participación de expertos del ámbito empresarial y académico:

Imanol Torres, Responsable de Gobierno del Dato y Analítica Avanzada en Eroski, presentó la estrategia de gobernanza del dato de la compañía y su modelo federado, orientado a garantizar la calidad, accesibilidad y seguridad de la información. Expuso también la hoja de ruta de analítica avanzada que guía la toma de decisiones estratégicas dentro del grupo.

Fernando Arrillaga, Responsable de Inteligencia de Clientes en Eroski, dio a conocer Azeri, el proyecto con el que están aplicando redes neuronales recurrentes (LSTM) para personalizar promociones de forma más eficiente y relevante. Compartió la arquitectura técnica de la solución, los resultados iniciales y el potencial impacto en la fidelización de clientes.

Maider Elorza, Docente e Investigadora en Marketing Analytics en Mondragon Unibertsitatea, abordó el reto de la previsión de demanda en retail mediante modelos híbridos como Prophet-XGBoost, Prophet-LightGBM y Prophet-Random Forest. Mostró cómo estas herramientas permiten reducir la volatilidad del stock, minimizar costes y mejorar la eficiencia operativa.

Un evento clave para el sector

Esta edición de Shaking HUB LIVE ha sido una gran oportunidad para descubrir cómo la combinación de IA y analítica avanzada está transformando la estrategia de negocio en el retail, ofreciendo a los asistentes una visión práctica, actualizada y aplicable a sus propias organizaciones.

Ana Gómez

marzo 14, 2025 by

Investigación y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial avanzada combinadas con técnicas de última generación (e.g. LLMs, Federated Learning) y experta en analítica de datos y mantenimiento predictivo.

Ana Adell

marzo 14, 2025 by

Investigación y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial avanzada combinadas con técnicas de última generación (e.g. LLMs, Federated Learning) y analítica de datos en varios sectores y casos de uso.

Ane Blázquez

marzo 14, 2025 by

Investigación y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial avanzada combinadas con técnicas de última generación (e.g. LLMs, Federated Learning) además de investigación en ámbito de Quantum Machine Learning.

Iosu Gabilondo

marzo 14, 2025 by

Lidera la investigación en el ámbito de IA distribuida y conectada, a través de los equipos de Conectividad Inteligente, Inteligencia de las Cosas y Software Confiable Inteligente.

Josu Bilbao

marzo 14, 2025 by

Doctor en Ingeniería de Telecomunicación y Senior Member del IEEE. Durante su trayectoria profesional ha asumido diferentes puestos de responsabilidad como la de responsable del equipo de Especialización Cybersecure IoT, la de Responsable del Área de ICT, o la Dirección de Tecnologías de Electrónica, Información y Comunicaciones de IKERLAN. Actualmente es el Director de Tecnologías Digitales e Inteligencia Artificial de IKERLAN.

Ha sido responsable de definir y desarrollar la Estrategia de Digitalización y del desarrollo de Plataformas Digitales para diferentes sectores: transporte inteligente, distribución y almacenamiento de energía, bienes de equipo, Industria 4.0 y electrónica de consumo.

Ha liderado numerosos proyectos de transferencia de tecnología en el ámbito de la digitalización y la Inteligencia Artificial. Es Senior Member del IEEE, ha sido investigador visitante en el Research Lab of Electronics del MIT (Massachusetts Insitute of Technology), y ha sido galardonado con diferentes premios a mejor artículo científico por el IEEE.

Participa en numerosos comités científicos de revistas internacionales y grupos de estandarización. Entre sus intereses se encuentran las tecnologías de conectividad confiable, las arquitecturas edg—to-cloud, 5G/6G y la Inteligencia Artificial.

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