Shaking HUB

Una comunidad abierta promovida por las Cooperativas de MONDRAGON que tiene como objetivo conectar y desarrollar el talento en Inteligencia Artificial para cambiar el mundo. Una comunidad para todas las personas interesadas en Inteligencia Artificial, desde estudiantes a profesionales que investigan o aplican IA en su trabajo.

Industria

Encuentro “Casos de Inteligencia Artificial en la Industria: sostenibilidad y optimización de procesos y capacidades humanas”

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Conoce los casos de uso de aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo paradigmas, potenciando la optimización de procesos y la mejora de capacidades humanas. En este encuentro tienes la oportunidad de conocer, mediante buenas prácticas, cómo la IA está impulsando la competitividad y sostenibilidad de las cooperativas de MONDRAGON. Asimismo, profundizamos en su impacto en la industria y descubrirás el valor que pueden aportar estas tecnologías punteras a tu organización. 

¿Quieres saber todo lo que se vivió ese día? Descubre toda la información del encuentro rellenando este formulario. 👇

¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?

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A través de una fabricación cognitiva en la que contribuye la computación cognitiva, el IIoT y la analítica avanzada con la que digitalizar y comprender el masivo volumen de datos adquiridos, los Sistemas Ciberfísicos (CPS, Cyber-Physical System) son capaces de optimizar los procesos de fabricación, proporcionando una información para la toma de decisiones inteligentes.

El proyecto HyperCOG, en el que colaboran hasta 14 entidades, centros de investigación y empresas de referencia en el ámbito de la innovación y coordinado actualmente por la investigadora Beatriz Chicote, Doctora del Centro Tecnológico LORTEK, esta desarrollando un proceso de fabricación cognitivo mediante el desarrollo de un CPS con el que optimizar el proceso de producción de SIDENOR.

Hacia la mejora de procesos productivos mediante Inteligencia Artificial

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Iñigo Bediaga, gestor del grupo de investigación TIC’s y Automatización de IDEKO, ha elaborado un ebook centrado en el potencial de implementar procesos de inteligencia artificial dentro de las empresas industriales.

 La adopción de sistemas de inteligencia artificial permitirá la monitorización constante de componentes y la detección temprana de anomalías y contribuirá a que las empresas industriales sean más competitivas.

En el ebook desglosa las claves necesarias para que las pymes industriales se adentren en esta herramienta digital, la inteligencia artificial, orientada a mejorar los procesos industriales y a transformar los datos en información útil para las empresas. De esta manera, conseguiremos un entramado empresarial más fuerte y competitivo para hacer frente a los retos tecnológicos del siglo.

Enlace a la landing page del ebook: https://www.ideko.es/es/ebook-inteligencia-artificial

FRACTAL: Inteligencia Artificial para autodiagnóstico y adaptación

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El objetivo de FRACTAL se basa en crear una solución de digitalización basada en inteligencia artificial, de modo que las máquinas sean capaces de ‘autodiagnosticarse’, adaptándose al entorno, prediciendo errores y resolviéndolos antes de que se produzcan. Para ello, se desarrollará una solución hardware y software, que dotará de inteligencia y capacidades cognitivas a las máquinas, aplicable a sectores como la energía, el transporte o la industria. 

Desde IKERLAN, además de coordinar el proyecto, colaboran en el diseño y desarrollo hardware, lideran la parte de las capacidades de securización de la solución, lideran e implantarán la plataforma de inteligencia artificial donde van a ejecutarse los desarrollos y participan en la implementación de los modelos predictivos necesarios para cada caso de uso. Por último, también trabajarán en la parte de edge computing y de comunicaciones 5G.

Descubre más sobre FRACTAL aquí.

MECAPRES4.0: Mecatrónica ultra precisa, fiable y coordinada para la industria 4.0

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El objetivo principal del proyecto es desarrollar modelos digitales que permitan determinar y optimizar en fase de diseño las prestaciones dinámicas, de precisión y fiabilidad alcanzables por una máquina y la pérdida de prestaciones esperable asociada a los efectos evolutivos en su ciclo de vida con la máxima productividad; así como las estrategias de control para mitigar las consecuencias de esta pérdida de prestaciones. 

El consorcio está compuesto por: 

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