Función del referente dentro de la empresa en IA: Lidera un equipo de alrededor de 30 personas por un lado en Inteligencia Artificial avanzada donde se aplica a diferentes sectores, diferentes aplicaciones y diferente tipología de datos, por otro lado, en arquitecturas de datos y finalmente en la productivización de la IA donde se construyen los pipelines para MLOPS.
Industria
Iñigo Bediaga Escudero
Fabricación avanzada en los sectores de: Aeroespacial, Automoción, Energía, Bienes de equipo, Ferrocarril y Automoción.
Nerea Aranguren Achótegui
Fabricación avanzada en los sectores de: Aeroespacial, Automoción, Energía, Bienes de equipo, Ferrocarril y Automoción.
IKERLAN
IKERLAN es un centro líder en la transferencia de tecnología y en la aportación de valor competitivo a la industria. Ofrece soluciones integrales combinando diferentes dominios tecnológicos en dos grandes áreas: Tecnologías de Electrónica, Información y Comunicación (TEIC), y Energía y Mecatrónica. Actualmente, el equipo del centro tecnológico está formado por 400 personas. Como cooperativa miembro de la Corporación MONDRAGON y del Basque Research and Technology Alliance (BRTA), IKERLAN mantiene un modelo empresarial sostenible, competitivo y en transformación permanente.
IDEKO
IDEKO, es un centro tecnológico, miembro de BRTA, dedicado a la investigación, el desarrollo y la innovación de nuevas tecnologías aplicadas a la fabricación avanzada con especial foco en las máquinas y procesos de precisión y en la inteligencia artificial aplicada al manufacturing. Nuestra actividad de I+D+i está orientada a ofrecer soluciones innovadoras que contribuyan a la competitividad del tejido empresarial y se articula en torno a 4 grupos de investigación: Dinámica y Control, Procesos de Fabricación, TIC’s y Automatización y Diseño e Ingeniería de Precisión.
La IA la aplicamos para: (1) la optimización de los procesos productivos fabriles, y (2) la predicción de la vida útil de los activos de las línea de producción, (3) la calidad predictiva de los productos fabricados
Cómo hacemos la IA: (1) obteniendo datos reales de las líneas de producción (2) obteniendo datos de bancos de ensayo industriales de los activos (3) generando datos sintéticos de los modelos productivos, principalmente de procesos de mecanizado.
