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Shaking HUB

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Una comunidad abierta promovida por las Cooperativas de MONDRAGON que tiene como objetivo conectar y desarrollar el talento en Inteligencia Artificial para cambiar el mundo. Una comunidad para todas las personas interesadas en Inteligencia Artificial, desde estudiantes a profesionales que investigan o aplican IA en su trabajo.

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FLASH-COMP: Composite manufacturing, right first time

agosto 17, 2023 by

The reduction of manufacturing waste is a key part of Europe’s planned transition towards climate neutrality. Composite materials represent an excellent target for reducing waste as they play an important role in several of the EU’s strategic manufacturing sectors, including energy, aerospace, naval and automotives. Liquid resin infusion (LRI) is one of the most widely used composite manufacturing processes, accounting for about 33% of composite parts produced in Europe. It is used especially in the production of large parts such as wind turbine blades, airplane parts and ship decks. Despite the high value of the parts produced using this process, both the material processing and quality control are largely done manually at the end of the manufacturing process, after which the parts are repaired or, if defects are too severe, discarded.To overcome the lack of automated in-line control and to guarantee that defects that arise during the process are not propagated to the final product, LRI manufacturing processes use far more raw materials than are needed for the final product, resulting in an excessive amount of waste.In this context, controlling and reducing the generation of defects by adopting “first-time-right” manufacturing strategies based on novel in-line inspection and monitoring and advanced control strategies – known as a zero-defect manufacturing approach – is of high interest in LRI-based manufacturing processes, as it would allow the amount of material used to be optimised, reduce the reworking time, and reduce the number of fully rejected parts. It is estimated that a reduction of waste of more than 30 % can be achieved via such an approach. Instructions will be linked to a real-time decision support system which will allow workers to take instant and precise corrective actions, paving the way towards “right-first-time” manufacturing. The smart knowledge will be fed from interoperable and sovereign data sharing between sites and factories. In this way, the composite sector will take advantage of the latest technological innovations to digitalise manufacturing processes towards a more sustainable and competitive composite industry. 

Working toward this end, during the first six months of the project special emphasis was put on definition of project requirements to achieve first project milestone : project specifications defined. This includes use case specifications, monitoring and inspection system specifications, KPI´s definition, Global Architecture and Data Spaces definition and Human specifications in terms of required skills/training and needs by operators. Not only that, Quality Management Plan and Data Management Plan were also defined within this period. Finally, the Plan for Communication, Dissemination and Exploitation (PCDE) was also described including the creation of the project website ▶️ https://flashcomp.eu.com.  

FRACTAL: Inteligencia Artificial para autodiagnóstico y adaptación

agosto 17, 2023 by

El objetivo de FRACTAL se basa en crear una solución de digitalización basada en inteligencia artificial, de modo que las máquinas sean capaces de ‘autodiagnosticarse’, adaptándose al entorno, prediciendo errores y resolviéndolos antes de que se produzcan. Para ello, se desarrollará una solución hardware y software, que dotará de inteligencia y capacidades cognitivas a las máquinas, aplicable a sectores como la energía, el transporte o la industria. 

Desde IKERLAN, además de coordinar el proyecto, colaboran en el diseño y desarrollo hardware, lideran la parte de las capacidades de securización de la solución, lideran e implantarán la plataforma de inteligencia artificial donde van a ejecutarse los desarrollos y participan en la implementación de los modelos predictivos necesarios para cada caso de uso. Por último, también trabajarán en la parte de edge computing y de comunicaciones 5G.

Descubre más sobre FRACTAL aquí.

ÉGIDA: Tecnologías para la seguridad y privacidad de la información

agosto 11, 2023 by

El consorcio ÉGIDA, constituido por GRADIANT, FIDESOL, VICOMTECH e IKERLAN, aspira a liderar el posicionamiento de España en los retos de la seguridad de la información, alineado con la estrategia europea y nacional en materia de ciberseguridad. 

El principal objetivo de la agrupación estratégica ÉGIDA es convertirse en referente en investigación en tecnologías de seguridad y privacidad de información en el ámbito nacional como internacional. La principal misión es llevar a cabo tareas conjuntas de investigación y desarrollo en las diferentes líneas de actividad definidas, promover la colaboración entre los centros tecnológicos que forman parte del grupo y constituir un espacio de investigación conjunto y multidisciplinario centrado en la transferencia de conocimiento y tecnología al mercado, captando y formando el talento necesario para afrontar este reto. 

Descubre más sobre ÉGIDA aquí.

MECAPRES4.0: Mecatrónica ultra precisa, fiable y coordinada para la industria 4.0

agosto 10, 2023 by

El objetivo principal del proyecto es desarrollar modelos digitales que permitan determinar y optimizar en fase de diseño las prestaciones dinámicas, de precisión y fiabilidad alcanzables por una máquina y la pérdida de prestaciones esperable asociada a los efectos evolutivos en su ciclo de vida con la máxima productividad; así como las estrategias de control para mitigar las consecuencias de esta pérdida de prestaciones. 

El consorcio está compuesto por: 

Descubre más sobre MECAPRES4.0 aquí.

SAFEXPLAIN: Safe and Explainable Critical Embedded Systems based on AI

agosto 10, 2023 by

SAFEXPLAIN es un proyecto que tiene como objetivo reducir la brecha fundamental actual entre los requisitos de seguridad funcional (FUSA) de los sistemas basados ​​en inteligencia artificial autónoma crítica (IA) y la naturaleza compleja de las soluciones de aprendizaje profundo (DL). La falta de transparencia (principalmente explicabilidad y trazabilidad) y la naturaleza estocástica y dependiente de los datos del software DL contrastan con la necesidad de soluciones de software deterministas, verificables y basadas en pruebas de aprobación/rechazo para sistemas críticos.

IKERLAN participa en el proyecto con un equipo multidisciplinar de ingenieros de seguridad funcional, especialistas en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial e ingenieros de software con alta experiencia en el ámbito ferroviario.

Descubre más sobre SAFEXPLAIN aquí.

Finalizada la primera fase del proyecto PLATSOSTENIBILIDAD: Plataforma Digital para incrementar la sostenibilidad del sector agroalimentario

junio 28, 2023 by

El proyecto PLATSOSTENIBILIDAD está enfocado en el desarrollo de una herramienta tecnológica con analítica avanzada e inteligencia artificial.

El proyecto PLATSOSTENIBILIDAD, financiado en el marco de las ayudas para AEIs (Agrupaciones Empresariales Innovadoras) 2022b del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, está enfocado en el desarrollo de una herramienta tecnológica con analítica avanzada e inteligencia artificial que facilite la recogida de datos con relación a la sostenibilidad de una forma sencilla, intuitiva y autónoma. De esta manera, se logra cuantificar el impacto ambiental, económico y social actual del sector agroalimentario, así como proveer a las empresas de un plan de acción que contribuya a reducir dichos impactos.

Durante esta primera fase se han identificado los principales problemas ambientales causados por el sector agroalimentario, así como de sus relaciones causales más importantes entre ellos, para poder definir los objetivos de mejora de sostenibilidad a nivel sectorial. Así mismo, se ha llevado a cabo el desarrollo de una primera versión alfa del sistema experto (producto mínimo viable), donde se mide el potencial competitivo global de las empresas en torno a la sostenibilidad ambiental y se identifican las fortalezas y debilidades principales de los tres ejes de la sostenibilidad: económico, social y ambiental. Con todo ello, se ha llevado a cabo el diseño de diferentes perfiles de referencia que permiten a las empresas hacer una comparación con entidades similares a ellas.

Descubre más aquí.

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