Shaking HUB

Una comunidad abierta promovida por las Cooperativas de MONDRAGON que tiene como objetivo conectar y desarrollar el talento en Inteligencia Artificial para cambiar el mundo. Una comunidad para todas las personas interesadas en Inteligencia Artificial, desde estudiantes a profesionales que investigan o aplican IA en su trabajo.

Inteligencia Artificial

Proyecto AIMS5.0: Inteligencia Artificial para una industria sostenible, resiliente y centrada en las personas

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El proyecto europeo AIMS5.0 (Artificial Intelligence in Manufacturing leading to Sustainability and Industry 5.0), en el que participa activamente el centro tecnológico IDEKO, tiene como objetivo transformar la industria europea mediante la integración de inteligencia artificial en toda la cadena de valor de la fabricación.

Con la participación de 53 socios de 12 países europeos y liderado por Infineon Technologies AG, AIMS5.0 busca acelerar la transición de la Industria 4.0 hacia un nuevo modelo más humano, sostenible y digitalmente soberano: la Industria 5.0.

La iniciativa aborda los desafíos actuales del ecosistema industrial europeo promoviendo tecnologías de IA que permitan una producción más eficiente, adaptable y respetuosa con el entorno. IDEKO, como centro experto en fabricación avanzada, contribuye al proyecto mediante el desarrollo de soluciones aplicadas a procesos productivos inteligentes.

AIMS5.0 se alinea con los objetivos del Pacto Verde Europeo y la estrategia digital de la Unión Europea, apostando por una industria más resiliente, colaborativa y centrada en las personas.

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El valor estratégico de los datos y la Inteligencia Artificial en el retail

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El pasado 26 de marzo, Shaking HUB celebró una nueva edición de su evento en directo, Shaking HUB LIVE, centrada en el impacto del Gobierno del Dato, la Analítica Avanzada y la Inteligencia Artificial en el sector retail. Una sesión que reunió a profesionales de referencia para explorar cómo los datos se están convirtiendo en un activo clave para la toma de decisiones en un entorno cada vez más competitivo.

IA y Analítica Avanzada al servicio del negocio

Durante el evento, se abordaron aspectos fundamentales para entender la transformación digital del retail: desde la gobernanza de los datos y la personalización de la experiencia del cliente, hasta la optimización de la cadena de suministro mediante modelos predictivos.

A lo largo de las ponencias se compartieron casos reales, estrategias aplicadas y soluciones tecnológicas que están marcando un antes y un después en el análisis de datos dentro del sector.

Ponentes y temáticas abordadas

El evento contó con la participación de expertos del ámbito empresarial y académico:

Imanol Torres, Responsable de Gobierno del Dato y Analítica Avanzada en Eroski, presentó la estrategia de gobernanza del dato de la compañía y su modelo federado, orientado a garantizar la calidad, accesibilidad y seguridad de la información. Expuso también la hoja de ruta de analítica avanzada que guía la toma de decisiones estratégicas dentro del grupo.

Fernando Arrillaga, Responsable de Inteligencia de Clientes en Eroski, dio a conocer Azeri, el proyecto con el que están aplicando redes neuronales recurrentes (LSTM) para personalizar promociones de forma más eficiente y relevante. Compartió la arquitectura técnica de la solución, los resultados iniciales y el potencial impacto en la fidelización de clientes.

Maider Elorza, Docente e Investigadora en Marketing Analytics en Mondragon Unibertsitatea, abordó el reto de la previsión de demanda en retail mediante modelos híbridos como Prophet-XGBoost, Prophet-LightGBM y Prophet-Random Forest. Mostró cómo estas herramientas permiten reducir la volatilidad del stock, minimizar costes y mejorar la eficiencia operativa.

Un evento clave para el sector

Esta edición de Shaking HUB LIVE ha sido una gran oportunidad para descubrir cómo la combinación de IA y analítica avanzada está transformando la estrategia de negocio en el retail, ofreciendo a los asistentes una visión práctica, actualizada y aplicable a sus propias organizaciones.