Energía

Mi trabajo dentro de Lortek consiste en desarrollar soluciones innovadoras para la inspección y monitorización de procesos como soldadura y fabricación aditiva, utilizando técnicas avanzadas de visión artificial y fotónica. Actualmente utilizo la IA para el análisis de datos obtenidos con sensores ópticos a fin de detectar anomalías y predecir posibles defectos en las piezas, mejorando la precisión de la inspección y monitorización del proceso de fabricación.

Como investigador en Lortek, me especializo en la digitalización industrial, con un enfoque particular en la visión por computadora. Mi trabajo se centra en la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial, específicamente Deep Learning, para analizar imágenes obtenidas en procesos de fabricación y extraer características que permitan optimizar o mejorar procesos. 

Mi experiencia abarca toda la cadena de creación de algoritmos de Deep Learning. Comienza con el diseño, utilizando herramientas de vanguardia como Tensorflow, seguido del entrenamiento de estos algoritmos para que puedan aprender y mejorar con el tiempo. Finalmente, compilo estos algoritmos para realizar inferencias en CPU o GPU, lo que permite una rápida interpretación y respuesta a los datos de entrada. 

Además, he trabajado con equipos Nvidia Jetson, utilizando las bibliotecas TensorRT para acelerar los procesos de inferencia. Esta experiencia me ha proporcionado un conocimiento profundo de cómo optimizar estos algoritmos para un rendimiento máximo. 

En resumen, mi trabajo en Lortek implica la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial avanzadas para mejorar la precisión y eficiencia de los procesos de fabricación.

Mi trabajo dentro de Lortek se centra en el desarrollo de sistemas de inspección para la detección de defectivas en piezas soldadas. Los sistemas de inspección que desarrollamos en Lortek se implantan en líneas de producción de clientes y constan de la arquitectura necesaria para trabajar con GPU, herramientas de Machine Learning y Deep Learning, e incorporan gestión de las imágenes y los datos generados, y visualización de piezas en tiempo real e histórico con opción de anotación de defectivas in situ. En particular, mi trabajo se centra en la gestión y el desarrollo de proyectos en los que se aplica la IA en procesos industriales. En particular mi trabajo se centrar en el desarrollo y aplicación de modelos de Deep Learning para la detección de patrones y defectos en piezas soldadas; desde la generación de imágenes sintéticas para el entrenamiento de modelos hasta la optimización de modelos y su despliegue.