Inteligencia Artificial

Comenzamos con una serie de casos de éxito sobre Inteligencia Artificial con el caso de Mondragon Lingua – Alecop. Mediante ejemplos claros y prácticos nos explican cómo utilizan la IA en su día a día, en sus proyectos, en que consiste esa utilización, qué beneficios les reporta y cómo esta disciplina se utiliza de manera transversal en todas las divisiones de MLA atendiendo a una estrategia conjunta. 

Para ello, contamos con personas expertas como son Ane Ruiz de Zarate, responsable de la división de traducción en Mondragon Lingua; Juan Antonio Martín, director de los servicios de formación de Alecop; y en representación de Idoia Mujika, la directora de la división de formación de Mondragon Lingua, Judit Ruiz de Munain, investigadora en proyectos de innovación.  

¿Conoces GENIUS? 

Judit nos habla sobre el uso de éxito de la IA en la formación de idiomas. El último proyecto de este tipo que han desarrollado en la división de formación, les ha llevado a generar su propia herramienta para la “Evaluación oral automática del habla no nativa”. Gracias a este motor denominado GENIUS, podríamos realizar una evaluación completamente fiable y justa de las pruebas realizadas. Trae muchas ventajas, tanto a estudiantes como a las diferentes entidades formativas. 

¿Qué es la traducción? 

Ane nos habla de cómo la IA y la automatización han transformado el sector y el servicio prestado al cliente corporativo mediante un caso de éxito. “La traducción” es más que el mero hecho de traducir. 

¿Y ChatGPT? 

Juanan nos habla sobre los itinerarios de aprendizaje personalizados gracias a la IA. Los ChatBots están a la orden del día y relacionado con esto está el ChatGPT, el conjunto de capacidades cognitivas e intelectuales expresadas por ese sistema informático, se pueden asemejar a algunas de las herramientas que utilizan.  

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El proyecto MASTERMIND de expediente ZL- 2023/00172 ha sido aprobado en la convocatoria HAZITEK 2023 del Grupo SPRI. 

Mondragon Lingua-Alecop lidera este proyecto junto con ADDITU, y el apoyo de los agentes de la Red Vasca de Ciencia y Tecnología ISEA y VICOMTECH. 

El objetivo general del proyecto MASTERMIND es la automatización de pruebas orales para la evaluación del dominio lingüístico de estudiantes de lengua extranjera. Un sistema tal puede utilizarse para automatizar las pruebas de nivel o para monitorizar el progreso de los/las estudiantes, por ejemplo. Se trata de una solución de Inteligencia Artificial. Específicamente, requiere tecnología avanzada de Reconocimiento Automático del Habla (ASR, del inglés “Automatic Speech Recognition”) y de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, “Natural Language Processing”) y consta, como mínimo, de los siguientes componentes tecnológicos elementales:

1. Un reconocedor automático del habla que genera hipótesis de transcripciones de la producción hablada de los/las estudiantes.  
2. Herramientas de extracción de características a partir del audio y del texto, características que sirven como descriptores objetivos y cuantificables de distintas dimensiones de la competencia lingüística, como son la fluidez, la corrección en la pronunciación, el dominio léxico y gramatical o la coherencia discursiva.  
3. Un sistema de puntuación que interprete las características extraídas y asigne las puntuaciones en esas dimensiones, puntuaciones si cabe más justas y explicables que las que produciría un humano.

El desarrollo de un sistema de estas características requiere, a su vez, de la disponibilidad o, en su defecto, creación de una serie de recursos y herramientas, de las que cabe destacar el corpus de referencia. Un corpus de referencia para el objetivo que se pretende perseguir aquí constaría de un histórico de evaluaciones, es decir, de una colección de grabaciones de estudiantes y las puntuaciones correspondientes asignadas por una persona experta.