El Proyecto WAVETAILOR ha sido lanzado con el objetivo de revolucionar la fabricación y ensamblaje de componentes multimateriales complejos. Centrado en dos escenarios industriales, el proyecto aborda la deposición de energía dirigida para un avión hipersónico propulsado por hidrógeno y la fusión en lecho de polvo para un dron de entrega urbana. WAVETAILOR busca superar los desafíos relacionados con la fabricación sin defectos, la sostenibilidad y la precisión en la primera fabricación.

Este ambicioso proyecto cuenta con la colaboración de 11 entidades: Lortek S.Coop., Joanneum Research, la Universidad de Coventry, Europa no Luz, Aditivo Prima, Z Prime GmbH, Destinus España SL, Aerotecnic Metallic SL, Morfica SRL, la Agencia Austriaca de Energía y Tematys. Cada uno de estos socios aporta su experiencia y conocimiento para impulsar el éxito de WAVETAILOR.

Los objetivos de WAVETAILOR son claros y ambiciosos. Primero, se desarrollará una configuración fotónica flexible y energéticamente eficiente basada en una fuente láser modular de diodos y óptica de múltiples longitudes de onda. Esta configuración permitirá una reconfigurabilidad total, optimizando el uso de energía y materiales en la fabricación de los casos de uso específicos.

Además, se implementarán estrategias de fabricación con defectos cero (ZDM) y desperdicio cero (ZDW) a nivel de ensamblaje, controlando la compatibilidad de productos complejos multimateriales en diversos niveles de fabricación. Para ello, se emplearán un hermano digital a nivel de planta y un gemelo digital a nivel de nube, facilitando la evaluación automática del diseño de componentes y ensamblajes.

El impacto esperado de WAVETAILOR es significativo. Se estima que, al alcanzar sus objetivos, el proyecto permitirá reducir el consumo de energía en 200 MWh y disminuir los residuos en 923 kg, mientras que los costes de producción se reducirán entre un 50% y un 65%. Un estudio de sostenibilidad específico a lo largo del proyecto se encargará de demostrar estos avances.

La cuarta revolución industrial, conocida como Industria 4.0, ha traído consigo una transformación sin precedentes en la manera en que fabricamos productos y servicios. Sin embargo, la falta de flexibilidad sigue siendo un obstáculo significativo. El proyecto TEAMING.AI, liderado por IDEKO, busca superar este desafío mediante la integración de sistemas de inteligencia artificial (IA) que trabajan en estrecha colaboración con los seres humanos.

TEAMING.AI se presenta como una plataforma revolucionaria que promueve la cooperación entre humanos e IA, con el objetivo de mantener y evolucionar los sistemas de fabricación inteligentes. Este proyecto aspira a lograr un hito significativo en la personalización de productos y servicios, adaptando las tecnologías de IA para satisfacer las necesidades individuales de cada proceso de fabricación.

La esencia de TEAMING.AI radica en su enfoque centrado en el ser humano. En lugar de relegar al trabajador a un segundo plano, esta plataforma asegura que los humanos mantengan un papel crucial en el escenario industrial del futuro. A través de un nuevo marco de trabajo en equipo, se maximizarán las fortalezas tanto de los humanos como de la IA, optimizando los procesos de fabricación.

Uno de los pilares fundamentales de este proyecto es la optimización de los procesos de fabricación. Al permitir una colaboración estrecha entre humanos e IA, se podrán implementar soluciones más flexibles y adaptables a las necesidades cambiantes de la industria. Además, el proyecto enfatiza el cumplimiento de pautas éticas y de seguridad, garantizando que la adopción de IA se realice de manera responsable y sostenible.

La implementación de TEAMING.AI promete una serie de beneficios significativos:

• IA certificable para la autonomía humana: el proyecto busca desarrollar sistemas de IA que puedan ser certificados, garantizando su seguridad y efectividad en un entorno de trabajo colaborativo con humanos.
• Mejor adopción y aceptación de la IA: al integrar de manera efectiva a los humanos en los procesos impulsados por IA, se espera una mayor aceptación y adopción de estas tecnologías en la industria.
• Reducción del tiempo de instalación y coste de mantenimiento: la colaboración eficiente entre humanos e IA permitirá optimizar los tiempos de instalación y reducir los costos asociados con el mantenimiento de los sistemas de fabricación.
• Procesos de producción más flexibles: la flexibilidad en los procesos de producción es clave para adaptarse a las demandas cambiantes del mercado. Este proyecto facilitará esta adaptabilidad, permitiendo a las empresas responder rápidamente a nuevas oportunidades y desafíos.

TEAMING.AI no solo está marcando un hito en la evolución de la Industria 4.0, sino que también está redefiniendo el papel del ser humano en el entorno industrial moderno. Con un enfoque en la colaboración ética y segura entre humanos e IA, este proyecto promete